搜索引擎的核心是“网络爬虫”“索引构建”和“排序算法”。“网络爬虫”需要高效抓取全网海量网页，每天处理数十亿级更新，同时绕过网站的反爬机制——从简单的IP封禁、验证码，到动态网页的JavaScript解析，每一步都像在和全网“斗智斗勇”。抓取后的网页要构建索引，涉及自然语言处理、分词技术和分布式存储，比如百度的索引库包含数千亿条记录，需支持毫秒级检索，普通团队根本无法搭建这样的技术架构。

排序算法更是关键：用户输入“人工智能”，搜索引擎需从千万级结果中精准排序，这需要融合数百个因子的复杂模型（如网页权重、用户行为、内容新鲜度），而训练这样的模型依赖海量用户搜索日志，新平台初期缺乏数据，排序结果可能严重偏离用户需求。此外，支撑日均数十亿次查询的分布式服务器集群，涉及巨额硬件成本和运维压力，普通人连门槛都触不可及。

其次是用户习惯与生态壁垒。百度等巨头已深度嵌入用户生活：浏览器默认主页、手机系统预装、输入法联想搜索等，形成“流量护城河”。用户迁移成本极高，新平台需提供颠覆性价值（如极致隐私保护、垂直领域精准搜索）才可能吸引尝鲜者，但即便如此，要让用户形成长期依赖仍难上加难。

内容生态方面，百度通过自有内容池（如百度百科、百家号）和外部合作（如新闻媒体、学术平台）构建数据壁垒，新平台若无法获取优质内容，搜索结果可能充斥低质信息或过时内容，导致用户体验崩盘。商业层面更现实：百度的广告联盟和企业生态形成闭环，新平台缺乏流量难以吸引广告主，陷入“没收入→难优化→没用户”的死循环。

不过，垂直领域存在生存缝隙。通用搜索门槛虽高，但聚焦细分场景（如学术论文检索、电商商品搜索、程序员代码搜索）的轻量级工具，无需全网数据覆盖，只需深耕特定领域的语义理解和精准匹配，门槛相对较低。例如DuckDuckGo以隐私保护切入，GitHub Search专注代码搜索，都在巨头阴影下找到了生存空间。

总结：打造通用搜索引擎是“巨头的游戏”，需要数亿级资金、数百人技术团队和数年数据积累，普通人或小团队几乎不可能突破。但在垂直领域，以“小而美”的差异化定位解决特定需求，仍是可行的破局之道。